( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Zhu, Hongtu"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
(TS)2WM: Tumor Segmentation and Tract Statistics for Assessing White Matter Integrity with Applications to Glioblastoma Patients.

, , , , , , , , , und . NeuroImage, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Junjiang Zhu

Yongming Zhu

Zhu Dai

Changbao Zhu

Yiping Zhu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Sex differences in grey matter atrophy patterns among AD and aMCI patients: Results from ADNI., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). NeuroImage, 56 (3): 890-906 (2011)The evolutionary history of 2,658 cancers., , , , , , , , , und 60 andere Autor(en). Nat., 578 (7793): 122-128 (2020)A Joint Inverse Reinforcement Learning and Deep Learning Model for Drivers' Behavioral Prediction., , , , , , , , und . CIKM, Seite 2805-2812. ACM, (2020)Tailor the longitudinal anaysis for nih longitudinal normal brain developmental study., , , , und . ISBI, Seite 1206-1209. IEEE, (2014)Decision Intelligence and Analytics for Online Marketplaces: Jobs, Ridesharing, Retail and Beyond., , , , , , und . KDD, Seite 4898-4899. ACM, (2022)A Powerful Global Test Statistic for Functional Statistical Inference., , , und . AAAI, Seite 5765-5772. AAAI Press, (2019)Mapping Growth Patterns and Genetic Influences on Early Brain Development in Twins., , , , , und . MICCAI (1), Volume 5762 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 232-239. Springer, (2009)TPCNN: Two-Phase Patch-Based Convolutional Neural Network for Automatic Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction., , , und . BrainLes@MICCAI, Volume 10670 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 274-286. Springer, (2017)Two-Stage Multiscale Adaptive Regression Methods for Twin Neuroimaging Data., , , , , und . MBIA, Volume 7012 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 102-109. Springer, (2011)mFI-PSO: A Flexible and Effective Method in Adversarial Image Generation for Deep Neural Networks., , , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2022)