( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Lee, Jong-Hwan"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Mediation analysis of triple networks revealed functional feature of mindfulness from real-time fMRI neurofeedback.

, , , , , , , , , und . NeuroImage, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jong-Hwan Ko

Jong Hwan Hwang

Myung-Hwan Lee

Mi-Hwan Lee

Jong-Kwan Lee

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Automated classification of fMRI data employing trial-based imagery tasks., , , und . Medical Image Anal., 13 (3): 392-404 (2009)Predictors of real-time fMRI neurofeedback performance and improvement – A machine learning mega-analysis, , , , , , , , , und 38 andere Autor(en). NeuroImage, (August 2021)Task-specific feature extraction and classification of fMRI volumes using a deep neural network initialized with a deep belief network: Evaluation using sensorimotor tasks., , , und . NeuroImage, (2017)Hub of functional network changes from real-time fMRI neurofeedback on heavy smokers., und . BCI, Seite 1-2. IEEE, (2015)Acoustic Simulation for Transcranial Focused Ultrasound Using GAN-Based Synthetic CT., , , , und . IEEE J. Biomed. Health Informatics, 26 (1): 161-171 (2022)Neurofeedback fMRI-mediated learning and consolidation of regional brain activation during motor imagery., , , , und . Int. J. Imaging Syst. Technol., 18 (1): 69-78 (2008)Independent vector analysis (IVA) for group fMRI processing of subcortical area., , , und . Int. J. Imaging Syst. Technol., 18 (1): 29-41 (2008)On the Efficient Speech Feature Extraction Based on Independent Component Analysis., , , und . Neural Process. Lett., 15 (3): 235-245 (2002)Gamma EEG Correlates of Haptic Preferences for a Dial Interface., , , , und . IEEE Access, (2018)Deep neural network predicts emotional responses of the human brain from functional magnetic resonance imaging., , und . NeuroImage, (2019)