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Relative confidence sampling for efficient on-line ranker evaluation., , , und . WSDM, Seite 73-82. ACM, (2014)Revisiting Approximate Metric Optimization in the Age of Deep Neural Networks., , , und . SIGIR, Seite 1241-1244. ACM, (2019)Relative Upper Confidence Bound for the K-Armed Dueling Bandit Problem., , , und . CoRR, (2013)Overcoming Prior Misspecification in Online Learning to Rank., , , und . AISTATS, Volume 206 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 594-614. PMLR, (2023)Advancements in Dueling Bandits., , , und . IJCAI, Seite 5502-5510. ijcai.org, (2018)Ever Evolving Evaluator (EV3): Towards Flexible and Reliable Meta-Optimization for Knowledge Distillation., , , und . CoRR, (2023)MergeRUCB: A Method for Large-Scale Online Ranker Evaluation., , und . WSDM, Seite 17-26. ACM, (2015)Click-based Hot Fixes for Underperforming Torso Queries., , , , , , und . SIGIR, Seite 195-204. ACM, (2016)On the Value of Prior in Online Learning to Rank., , , und . AISTATS, Volume 151 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6880-6892. PMLR, (2022)Density-based User Representation through Gaussian Process Regression for Multi-interest Personalized Retrieval., , , , , , und . CoRR, (2023)