( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Veredas, Francisco J."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
MetODeep: A Deep Learning Approach for Prediction of Methionine Oxidation Sites in Proteins.

, , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Francisco Javier Veredas Ramirez

Francisco Castellanos

Francisco Cardiel

Francisco Gaona

Francisco Garcés

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

MetODeep: A Deep Learning Approach for Prediction of Methionine Oxidation Sites in Proteins., , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2019)Inhibitory unlearning: a mechanism for increasing the storage capacity in an attractor network., , , , und . KES, Seite 177-180. IEEE, (2000)Hybrid X-Linker: Automated Data Generation and Extreme Multi-label Ranking for Biomedical Entity Linking., , , und . CoRR, (2024)ClinLinker: Medical Entity Linking of Clinical Concept Mentions in Spanish., , , , und . ICCS (5), Volume 14836 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 266-280. Springer, (2024)A hybrid learning approach to tissue recognition in wound images., , und . Int. J. Intell. Comput. Cybern., 2 (2): 327-347 (2009)ePULab - An Adaptive e-Learning Tool for Pressure Ulcer Evaluation., und . HEALTHINF, Seite 155-160. SciTePress, (2013)Predicting the Evolution of Pressure Ulcers., , , und . HEALTHINF, Seite 5-12. INSTICC Press, (2010)Addition of Pathway-Based Information to Improve Predictions in Transcriptomics., , , und . IWBBIO (2), Volume 11466 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 200-208. Springer, (2019)Prediction of Protein Oxidation Sites., , und . IWANN (2), Volume 10306 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 3-14. Springer, (2017)A Hybrid Approach for Tissue Recognition on Wound Images., , und . HIS, Seite 120-125. IEEE Computer Society, (2008)