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Investigating Local and Global Information for Automated Audio Captioning with Transfer Learning., , , , und . ICASSP, Seite 905-909. IEEE, (2021)Diversity-Controllable and Accurate Audio Captioning Based on Neural Condition., , und . ICASSP, Seite 971-975. IEEE, (2022)T-CLAP: Temporal-Enhanced Contrastive Language-Audio Pretraining., , , , , , , , und . CoRR, (2024)A Lightweight Framework for Online Voice Activity Detection in the Wild., , , und . Interspeech, Seite 371-375. ISCA, (2021)Enhancing Zero-shot Audio Classification using Sound Attribute Knowledge from Large Language Models., , , , und . CoRR, (2024)DiveSound: LLM-Assisted Automatic Taxonomy Construction for Diverse Audio Generation., , , , , , , und . CoRR, (2024)Navigating Audio-Visual Event Detection Across Mismatched Modalities., , , und . ICASSP, Seite 1975-1979. IEEE, (2022)Enhancing Audio Generation Diversity with Visual Information., , , , und . ICASSP, Seite 866-870. IEEE, (2024)PicoAudio: Enabling Precise Timestamp and Frequency Controllability of Audio Events in Text-to-audio Generation., , , und . CoRR, (2024)Voice activity detection in the wild: A data-driven approach using teacher-student training., , , , und . CoRR, (2021)