( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Gelfand, Alan E"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Spatial Modeling With Spatially Varying Coefficient Processes

, , , und . Journal of the American Statistical Association, 98 (462): 387--396 (Juni 2003)
DOI: 10.1198/016214503000170

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Daniil Gelfand

Safwat Alani

Maia Alandjiyska

Yilmaz Alan

Bertold Aland

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Model choice: A minimum posterior predictive loss approach., und . AISTATS, Society for Artificial Intelligence and Statistics, (1999)Gaussian predictive process models for large spatial data sets, , , und . Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 70 (4): 825--848 (2008)Analyzing space-time sensor network data under suppression and failure in transmission., und . Stat. Comput., 20 (4): 409-419 (2010)Hierarchical Nearest-Neighbor Gaussian Process Models for Large Geostatistical Datasets, , , und . Journal of the American Statistical Association, 0 (ja): 00-00 (2016)Markov-modulated Marked Poisson Processes for Check-in Data., , , und . ICML, Volume 48 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 2244-2253. JMLR.org, (2016)Spatio-temporal change-point modeling, , und . Journal of Statistical Planning and Inference, 130 (1-2): 149--166 (01.03.2005)Building statistical models to analyze species distributions., , , und . Ecological Applications, 16 (1): 33--50 (2006)Bayesian dynamic modeling for large space-time datasets using Gaussian predictive processes., , und . J. Geogr. Syst., 14 (1): 29-47 (2012)A Computational Approach for Full Nonparametric Bayesian Inference under Dirichlet Process Mixture Models, und . Journal of Computational and Graphical Statistics, 11 (2): 289--305 (2002)Improving the performance of predictive process modeling for large datasets., , , und . Comput. Stat. Data Anal., 53 (8): 2873-2884 (2009)