( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Agarwal, Akshay"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Fusion of Handcrafted and Deep Learning Features for Large-Scale Multiple Iris Presentation Attack Detection.

, , , , , und . CVPR Workshops, Seite 572-579. Computer Vision Foundation / IEEE Computer Society, (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Akshay Balsubramani

Akshay Wadia

Akshay Gupte

Jugalkishor Agarwal

Seema Agarwal

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Impact of Super-Resolution and Human Identification in Drone Surveillance., , , und . WIFS, Seite 1-6. IEEE, (2021)Benchmarking Robustness Beyond lp Norm Adversaries., , , und . ECCV Workshops (1), Volume 13801 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 342-359. Springer, (2022)Face Presentation Attack with Latex Masks in Multispectral Videos., , , , , und . CVPR Workshops, Seite 275-283. IEEE Computer Society, (2017)Survey of public assay data: opportunities and challenges to understanding antimicrobial resistance., , und . SAC, Seite 13-16. ACM, (2020)Role of Optimizer on Network Fine-tuning for Adversarial Robustness (Student Abstract)., , und . AAAI, Seite 15745-15746. AAAI Press, (2021)MD-CSDNetwork: Multi-Domain Cross Stitched Network for Deepfake Detection., , , , und . FG, Seite 1-8. IEEE, (2021)The Role of 'Sign' and 'Direction' of Gradient on the Performance of CNN., , und . CVPR Workshops, Seite 2748-2756. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)DNDNet: Reconfiguring CNN for Adversarial Robustness., , , , und . CVPR Workshops, Seite 103-110. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)Face anti-spoofing with multifeature videolet aggregation., , , , , , und . ICPR, Seite 1035-1040. IEEE, (2016)Fingerprint sensor classification via Mélange of handcrafted features., , und . ICPR, Seite 3001-3006. IEEE, (2016)