( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Wang, Zhiyang"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Towards More Comprehensive Listening Behavior: Beyond the Bobble Head.

, , und . IVA, Volume 6895 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 216-227. Springer, (2011)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Zhiyang Wang

Wang Wang

Linfang Wang

Investigation of the functions of 53BP1 in DNA demethylation. Uni Marburg, (2009)

Paul Wang

Lien Wang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Continuous reinforcement learning from human demonstrations with integrated experience replay for autonomous driving., , , und . ROBIO, Seite 2450-2455. IEEE, (2017)Interval-valued fuzzy discernibility pair approach for attribute reduction in incomplete interval-valued information systems., , und . Inf. Sci., (2023)Tangent Bundle Filters and Neural Networks: From Manifolds to Cellular Sheaves and Back., , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)Neural learning of stable dynamical systems based on extreme learning machine., , , , und . ICIA, Seite 306-311. IEEE, (2015)Learn to adapt: Self-optimizing small cell transmit power with correlated bandit learning., , , und . ICC, Seite 1-6. IEEE, (2017)Learning Based Routing Link Scheduling in Heterogeneous Wireless loT Networks., , , , , und . ICC Workshops, Seite 1666-1672. IEEE, (2024)Towards More Comprehensive Listening Behavior: Beyond the Bobble Head., , und . IVA, Volume 6895 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 216-227. Springer, (2011)Learning Accurate and Stable Dynamical System Under Manifold Immersion and Submersion., , , und . IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 30 (12): 3598-3610 (2019)A Novel Alternative to Traditional $n$ HSLC: An $n$ -Switched-Cell Based Approach to High-Step-up Converters., , , , und . IEEE Access, (2019)Continuous Reinforcement Learning With Knowledge-Inspired Reward Shaping for Autonomous Cavity Filter Tuning., , , und . CBS, Seite 53-58. IEEE, (2018)