( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Yang, Simon X."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Bioinspired Filtered Backstepping Tracking Control of 7000-m Manned Submarine Vehicle.

, , und . IEEE Trans. Ind. Electron., 61 (7): 3682-3693 (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

X Schmid

Yang Yang

Yang Yang

X Roth

X Cheng

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Modelling the Supercritical Fluid Extraction of Lycopene from Tomato Paste Waste Using Neuro-Fuzzy Approaches., , und . ISNN (2), Volume 3174 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 880-885. Springer, (2004)Bioinspired Neurodynamics-Based Position-Tracking Control of hovercraft Vessels., , , und . Int. J. Robotics Autom., (2013)Tracking Control of a Mobile robot with stability Analysis1., und . Int. J. Robotics Autom., (2013)A Fuzzy-Logic Based Chaos GA for Cooperative Foraging of Multi-Robots in Unknown Environments., und . Int. J. Robotics Autom., (2012)Power system frequency estimation using Supervised Gauss-Newton algorithm., und . SMC, Seite 3761-3766. IEEE, (2007)Optimal design of formation tracking control for a tractor-trailer robotic system with omni-directional wheels., , und . ITSC, Seite 1826-1831. IEEE, (2016)Guest Editorial - Intelligent Automation and Logistics., , und . Intell. Autom. Soft Comput., 18 (6): 613-615 (2012)An adaptive neuro-fuzzy approach to risk factor analysis of Salmonella Typhimurium infection., und . Appl. Soft Comput., 11 (8): 4875-4882 (2011)An unequal cluster-based routing scheme for multi-level heterogeneous wireless sensor networks., , , und . Telecommun. Syst., 68 (1): 11-26 (2018)Multi-AUV Target Search Based on Bioinspired Neurodynamics Model in 3-D Underwater Environments., , und . IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 27 (11): 2364-2374 (2016)