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Modeling subjectiveness in emotion recognition with deep neural networks: Ensembles vs soft labels., , und . IJCNN, Seite 566-570. IEEE, (2016)Optimization of a temporal decomposition model of speech., , und . ISSPA, Seite 471-474. IEEE, (1999)Statistical differences in speech acoustics of major depressed and non-depressed adolescents., , und . ICSPCS, Seite 1-7. IEEE, (2015)Speech Acoustic Features Characterising Individuals with High and Low Public Trust., , , und . ICSPCS, Seite 1-9. IEEE, (2019)LoRa Signal Demodulation Using Deep Learning, a Time-Domain Approach., , , und . VTC Spring, Seite 1-6. IEEE, (2021)A Comparison between Anatomy-Based and Data-Driven Tree Models for Human Pose Estimation., , , und . DICTA, Seite 1-7. IEEE, (2017)Sleep Stage Recognition from EEG Using a Distributed Multi-Channel Decision-Making System., , und . ICSPCS, Seite 1-7. IEEE, (2021)Recognition of stress in speech using wavelet analysis and Teager energy operator., , , und . INTERSPEECH, Seite 605-608. ISCA, (2008)Speaker Verification Based on Different Vector Quantization Techniques with Gaussian Mixture Models., , und . NSS, Seite 403-408. IEEE Computer Society, (2009)Multimodal Prediction of Public Trust in Politicians from Speech and Text., , und . ICSPCS, Seite 1-6. IEEE, (2020)