( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Jiang, Heinrich"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Optimization with Non-Differentiable Constraints with Applications to Fairness, Recall, Churn, and Other Goals.

, , , , , , und . J. Mach. Learn. Res., (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Qiu Jiang

Ping Jiang

Xin Jiang

Kaiyun Jiang

Jiang Yi

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Non-Asymptotic Uniform Rates of Consistency for k-NN Regression.. AAAI, Seite 3999-4006. AAAI Press, (2019)DBSCAN++: Towards fast and scalable density clustering., und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3019-3029. PMLR, (2019)Uniform Convergence Rates for Kernel Density Estimation.. ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1694-1703. PMLR, (2017)Modal-set estimation with an application to clustering., und . AISTATS, Volume 54 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1197-1206. PMLR, (2017)Churn Reduction via Distillation., , , , und . CoRR, (2021)Identifying and Correcting Label Bias in Machine Learning., und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 702-712. PMLR, (2020)Quickshift++: Provably Good Initializations for Sample-Based Mean Shift., , und . ICML, Volume 80 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2299-2308. PMLR, (2018)DBSCAN++: Towards fast and scalable density clustering., und . CoRR, (2018)Two-Player Games for Efficient Non-Convex Constrained Optimization., , und . ALT, Volume 98 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 300-332. PMLR, (2019)Robustness Guarantees for Mode Estimation with an Application to Bandits, , und . (2020)cite arxiv:2003.02932Comment: 12 pages, 7 figures, 14 appendix pages.