( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Sekuboyina, Anjany"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Red-GAN: Attacking class imbalance via conditioned generation. Yet another medical imaging perspective.

, , , , , , , , , und . MIDL, Volume 121 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 655-668. PMLR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Sekuboyina, Anjany
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Sekuboyina, Anjany
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Residual learning for 3D motion corrected quantitative MRI: Robust clinical T1, T2 and proton density mapping., , , , , , , , , und 5 andere Autor(en). MIDL, Volume 143 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 618-632. PMLR, (2021)Pushing the Limits of an FCN and A CRF Towards Near-Ideal Vertebrae Labelling., , , , , und . ISBI, Seite 1-5. IEEE, (2023)A Relational-Learning Perspective To Multi-Label Chest X-Ray Classification., , , und . ISBI, Seite 1618-1622. IEEE, (2021)Probabilistic Point Cloud Reconstructions for Vertebral Shape Analysis., , , , , und . MICCAI (6), Volume 11769 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 375-383. Springer, (2019)Vertebral Labelling in Radiographs: Learning a Coordinate Corrector to Enforce Spinal Shape., , , , , und . CSI@MICCAI, Volume 11963 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 39-46. Springer, (2019)Multi-level Activation for Segmentation of Hierarchically-Nested Classes., , und . ECCV Workshops (6), Volume 11134 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 345-353. Springer, (2018)Inferring the 3D Standing Spine Posture from 2D Radiographs., , , , , , , und . MICCAI (6), Volume 12266 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 775-784. Springer, (2020)Enhancing Interpretability of Vertebrae Fracture Grading using Human-interpretable Prototypes., , , , , , , , , und . CoRR, (2024)Evaluating the Robustness of Self-Supervised Learning in Medical Imaging., , , , , , und . CoRR, (2021)Grading Loss: A Fracture Grade-Based Metric Loss for Vertebral Fracture Detection., , , , , und . MICCAI (6), Volume 12266 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 733-742. Springer, (2020)