( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Bao, Rong"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Orthogonal Subspace Learning for Language Model Continual Learning.

, , , , , , , , und . EMNLP (Findings), Seite 10658-10671. Association for Computational Linguistics, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jin Bao

Wenwen Bao

Feng Bao

Mohammed Subhiy Husein al- Baouni

Huixin Bao

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

User behavior and user experience analysis for social network services., , und . Wirel. Networks, 27 (5): 3613-3619 (2021)Robust Lottery Tickets for Pre-trained Language Models., , , , , , , , und . ACL (1), Seite 2211-2224. Association for Computational Linguistics, (2022)Video Monitoring System Application to Urban Traffic Intersection., , , , und . SimuTools, Volume 295 von Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Seite 339-345. Springer, (2019)Aligning Large Language Models from Self-Reference AI Feedback with one General Principle., , , , , , , , und . CoRR, (2024)An Image Classification Method Based on Optimized Fuzzy Bag-of-words Model., , und . Traitement du Signal, 36 (3): 239-244 (2019)Flow-Based Point Cloud Completion Network with Adversarial Refinement., , , , und . ICASSP, Seite 2559-2563. IEEE, (2022)Analyzing on User Behavior and User Experience of Social Network Services., , und . SimuTools, Volume 295 von Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Seite 180-185. Springer, (2019)Mitigating Reward Hacking via Information-Theoretic Reward Modeling., , , , , und . CoRR, (2024)IMKPse: Identification of Protein Malonylation Sites by the Key Features Into General PseAAC., , , , , , und . IEEE Access, (2019)Orthogonal Subspace Learning for Language Model Continual Learning., , , , , , , , und . EMNLP (Findings), Seite 10658-10671. Association for Computational Linguistics, (2023)