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Disambiguierung von "Mehta, Raghav"

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Rethinking Generalization: The Impact of Annotation Style on Medical Image Segmentation.

, , , , , , , und . CoRR, (2022)

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Raghav Bhaskar

Raghav Aras

Divya Deepak Mehta

Genome-wide association study to search for SNPs affecting gene expression in a general population. TU München, (2009)

Anjula Mehta

Suryakant Kalidas Mehta

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

To Learn or Not to Learn Features for Deformable Registration?, , und . CoRR, (2017)Improving Pathological Structure Segmentation via Transfer Learning Across Diseases., , , , , , und . DART/MIL3ID@MICCAI, Volume 11795 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 90-98. Springer, (2019)You Only Need a Good Embeddings Extractor to Fix Spurious Correlations., , , , , , und . CoRR, (2022)QU-BraTS: MICCAI BraTS 2020 Challenge on Quantifying Uncertainty in Brain Tumor Segmentation - Analysis of Ranking Metrics and Benchmarking Results., , , , , , , , , und 82 andere Autor(en). CoRR, (2021)M-net: A Convolutional Neural Network for deep brain structure segmentation., und . ISBI, Seite 437-440. IEEE, (2017)Cohort Bias Adaptation in Aggregated Datasets for Lesion Segmentation., , , , , , und . DART/FAIR@MICCAI, Volume 12968 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 101-111. Springer, (2021)Information Gain Sampling for Active Learning in Medical Image Classification., , , und . UNSURE@MICCAI, Volume 13563 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 135-145. Springer, (2022)Improving Image-Based Precision Medicine with Uncertainty-Aware Causal Models., , , , , und . MICCAI (5), Volume 14224 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 472-481. Springer, (2023)Evaluating the Fairness of Deep Learning Uncertainty Estimates in Medical Image Analysis., , und . MIDL, Volume 227 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1453-1492. PMLR, (2023)3D U-Net for Brain Tumour Segmentation., und . BrainLes@MICCAI (2), Volume 11384 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 254-266. Springer, (2018)