( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Thumfart, Stefan"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Classifier-based analysis of visual inspection: Gender differences in decision-making.

, , , , und . SMC, Seite 113-120. IEEE, (2010)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Stefan Thumfart

Johannes Thumfart

Alexander Thumfart

Walter Thumfart

Walter Thumfart

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Robust Multi-modal Registration of Cerebral Vasculature., , , , , und . MIUA (1), Volume 14859 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 3-18. Springer, (2024)Simulation of Steady and Transient 3D Flows via Physics-Informed Deep Learning., , , , und . SIMULTECH, Seite 243-250. SCITEPRESS, (2023)Comparing the Machine Readability of Traffic Sign Pictograms in Austria and Germany., , und . CoRR, (2021)Accurate Fibre Orientation Measurement for Carbon Fibre Surfaces., , , und . CAIP (2), Volume 8048 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 75-82. Springer, (2013)A Quantitative Evaluation of Texture Feature Robustness and Interpolation Behaviour., , , und . CAIP, Volume 5702 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 1154-1161. Springer, (2009)Classifier-based analysis of visual inspection: Gender differences in decision-making., , , , und . SMC, Seite 113-120. IEEE, (2010)Elastic Registration of Abdominal MRI Scans and RGB-D Images to Improve Surgical Planning of Breast Reconstruction., , , , , , , und . ANNSIM, Seite 1-12. IEEE, (2021)Humans Differ: So Should Models - Systematic Differences Call for Per-subject Modeling., , und . ICAART (1), Seite 413-418. SciTePress, (2012)Texture features corresponding to human touch feeling., , , , und . ICIP, Seite 1341-1344. IEEE, (2009)Semi-supervised Brain Tumor Segmentation Using Diffusion Models., , , , und . AIAI (1), Volume 675 von IFIP Advances in Information and Communication Technology, Seite 314-325. Springer, (2023)