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Disambiguierung von "Xu, Tianyang"

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BusReF: Infrared-Visible images registration and fusion focus on reconstructible area using one set of features.

, , , , und . CoRR, (2024)

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Xu Xu

Xu Xu

Xianxiang Xu

Imaging findings of cerebral schistosomiasis in China. Uni Hamburg, (2010)

Yan Xu

Untersuchungen zur Verleimung von Holz und Holzspanplatten mit UF-Leimharzen und PMDI. TU Braunschweig, (2009)

Bo Xu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Joint Group Feature Selection and Discriminative Filter Learning for Robust Visual Object Tracking., , , und . ICCV, Seite 7949-7959. IEEE, (2019)Structured classifier-based dictionary pair learning for pattern classification., , , und . Pattern Anal. Appl., 25 (2): 425-440 (2022)Back-propagation algorithm to estimate the parameters of auto-regressive exogenous model., , und . Int. J. Model. Identif. Control., 37 (3/4): 224-231 (2021)COMIM-GAN: Improved Text-to-Image Generation via Condition Optimization and Mutual Information Maximization., , und . MMM (1), Volume 13833 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 385-396. Springer, (2023)CRTrack: Learning Correlation-Refine network for visual object tracking., , , , und . Pattern Recognit., (2024)VisDrone-SOT2019: The Vision Meets Drone Single Object Tracking Challenge Results., , , , , , , , , und 71 andere Autor(en). ICCV Workshops, Seite 199-212. IEEE, (2019)TextFusion: Unveiling the Power of Textual Semantics for Controllable Image Fusion., , , , , , und . CoRR, (2023)The Sixth Visual Object Tracking VOT2018 Challenge Results., , , , , , , , , und 145 andere Autor(en). ECCV Workshops (1), Volume 11129 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 3-53. Springer, (2018)A Hybrid Multi-Perspective Complementary Model for Human Skeleton-Based Action Recognition., , , , , und . ICME Workshops, Seite 1-6. IEEE, (2024)Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters via Temporal Consistency Preserving Spatial Feature Selection for Robust Visual Object Tracking., , , und . IEEE Trans. Image Process., 28 (11): 5596-5609 (2019)