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Towards Efficient and Unbiased Implementation of Lipschitz Continuity in GANs., , , , und . CoRR, (2019)Generative Adversarial Nets for Information Retrieval: Fundamentals and Advances.. SIGIR, Seite 1375-1378. ACM, (2018)Lipschitz Generative Adversarial Nets., , , , , , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 7584-7593. PMLR, (2019)AdaShift: Decorrelation and Convergence of Adaptive Learning Rate Methods., , , , , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2019)Learning to Start for Sequence to Sequence Based Response Generation., , und . CCIR, Volume 11168 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 274-285. Springer, (2018)Who to Watch Next: Two-side Interactive Networks for Live Broadcast Recommendation., , , , , , , und . WWW, Seite 3206-3216. ACM, (2022)SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient., , , und . CoRR, (2016)On the Equilibrium of Query Reformulation and Document Retrieval., , , , und . ICTIR, Seite 43-50. ACM, (2018)Energy-Based Imitation Learning., , , und . CoRR, (2020)Activation Maximization Generative Adversarial Nets., , , , , , , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2018)