( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Taniguchi, Tadahiro"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Semiotically adaptive cognition: toward the realization of remotely-operated service robots for the new normal symbiotic society.

, , , , , und . Adv. Robotics, 35 (11): 664-674 (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yasaburo Taniguchi

Tadahiro Ninomiya

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Assimilation and accommodation for self-organizational learning of autonomous robots: proposal of dual-schemata model., und . CIRA, Seite 277-282. IEEE, (2003)SERKET: An Architecture for Connecting Stochastic Models to Realize a Large-Scale Cognitive Model., , und . CoRR, (2017)Accelerated Nonparametric Bayesian Double Articulation Analyzer for Unsupervised Word Discovery., und . ICDL-EPIROB, Seite 238-244. IEEE, (2018)Abstraction Multimodal Low-Dimensional Representation from High-Dimensional Posture Information and Visual Images., und . J. Robotics Mechatronics, 25 (1): 80-88 (2013)Unsupervised Hierarchical Modeling of Driving Behavior and Prediction of Contextual Changing Points., , , , und . IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 16 (4): 1746-1760 (2015)Dreaming: Model-based Reinforcement Learning by Latent Imagination without Reconstruction., und . CoRR, (2020)Sequence Prediction of Driving Behavior Using Double Articulation Analyzer., , , , , und . IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst., 46 (9): 1300-1313 (2016)Integration of imitation learning using GAIL and reinforcement learning using task-achievement rewards via probabilistic graphical model., und . Adv. Robotics, 34 (16): 1055-1067 (2020)Generating contextual description from driving behavioral data., , , und . Intelligent Vehicles Symposium, Seite 183-189. IEEE, (2014)Automatic lane change extraction based on temporal patterns of symbolized driving behavioral data., , , , , und . Intelligent Vehicles Symposium, Seite 976-981. IEEE, (2015)