From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

LargeST: A Benchmark Dataset for Large-Scale Traffic Forecasting.

X. Liu, Y. Xia, Y. Liang, J. Hu, Y. Wang, L. Bai, C. Huang, Z. Liu, B. Hooi, и R. Zimmermann. CoRR, (2023)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Yutong Song

Yutong Zhu

Hong Xia

Zhigao Xia

Ye Xia

Другие публикации лиц с тем же именем

DiffSTG: Probabilistic Spatio-Temporal Graph Forecasting with Denoising Diffusion Models.H. Wen, Y. Lin, Y. Xia, H. Wan, R. Zimmermann, и Y. Liang. CoRR, (2023)AirFormer: Predicting Nationwide Air Quality in China with Transformers.Y. Liang, Y. Xia, S. Ke, Y. Wang, Q. Wen, J. Zhang, Y. Zheng, и R. Zimmermann. CoRR, (2022)AirFormer: Predicting Nationwide Air Quality in China with Transformers.Y. Liang, Y. Xia, S. Ke, Y. Wang, Q. Wen, J. Zhang, Y. Zheng, и R. Zimmermann. AAAI, стр. 14329-14337. AAAI Press, (2023)DiffSTG: Probabilistic Spatio-Temporal Graph Forecasting with Denoising Diffusion Models.H. Wen, Y. Lin, Y. Xia, H. Wan, Q. Wen, R. Zimmermann, и Y. Liang. SIGSPATIAL/GIS, стр. 60:1-60:12. ACM, (2023)Deciphering Spatio-Temporal Graph Forecasting: A Causal Lens and Treatment.Y. Xia, Y. Liang, H. Wen, X. Liu, K. Wang, Z. Zhou, и R. Zimmermann. NeurIPS, (2023)Spatio-Temporal Field Neural Networks for Air Quality Inference.Y. Feng, Q. Wang, Y. Xia, J. Huang, S. Zhong, K. Wang, S. Cheng, и Y. Liang. CoRR, (2024)LargeST: A Benchmark Dataset for Large-Scale Traffic Forecasting.X. Liu, Y. Xia, Y. Liang, J. Hu, Y. Wang, L. Bai, C. Huang, Z. Liu, B. Hooi, и R. Zimmermann. NeurIPS, (2023)LaDe: The First Comprehensive Last-mile Express Dataset from Industry.L. Wu, H. Wen, H. Hu, X. Mao, Y. Xia, E. Shan, J. Zheng, J. Lou, Y. Liang, L. Yang и 3 other автор(ы). KDD, стр. 5991-6002. ACM, (2024)Using Graph Neural Networks and Frequency Domain Data for Automated Operational Modal Analysis of Populations of Structures.X. Jian, Y. Xia, G. Duthé, K. Bacsa, W. Liu, и E. Chatzi. CoRR, (2024)DynST: Dynamic Sparse Training for Resource-Constrained Spatio-Temporal Forecasting.H. Wu, H. Wen, G. Zhang, Y. Xia, K. Wang, Y. Liang, Y. Zheng, и K. Wang. CoRR, (2024)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter