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Scaling Recurrent Models via Orthogonal Approximations in Tensor Trains., , , und . ICCV, Seite 10570-10578. IEEE, (2019)Resource Constrained Neural Network Architecture Search: Will a Submodularity Assumption Help?, , und . ICCV, Seite 1901-1910. IEEE, (2019)Castling-ViT: Compressing Self-Attention via Switching Towards Linear-Angular Attention at Vision Transformer Inference., , , , , , , und . CVPR, Seite 14431-14442. IEEE, (2023)PathFusion: Path-Consistent Lidar-Camera Deep Feature Fusion., , , , , , und . 3DV, Seite 313-323. IEEE, (2024)MiniGPT-v2: large language model as a unified interface for vision-language multi-task learning., , , , , , , , , und . CoRR, (2023)Nyströmformer: A Nyström-based Algorithm for Approximating Self-Attention., , , , , , und . AAAI, Seite 14138-14148. AAAI Press, (2021)Mixed Effects Neural Networks (MeNets) With Applications to Gaze Estimation., , und . CVPR, Seite 7743-7752. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Self-Positioning Point-Based Transformer for Point Cloud Understanding., , , , und . CVPR, Seite 21814-21823. IEEE, (2023)ANTNets: Mobile Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Image Classification., , und . CoRR, (2019)SageMix: Saliency-Guided Mixup for Point Clouds., , , , und . NeurIPS, (2022)