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Highly Efficient Alltoall and Alltoallv Communication Algorithms for GPU Systems., , , , , und . IPDPS Workshops, Seite 24-33. IEEE, (2022)Efficient MPI-based Communication for GPU-Accelerated Dask Applications., , , und . CCGRID, Seite 277-286. IEEE, (2021)Towards Architecture-aware Hierarchical Communication Trees on Modern HPC Systems., , , , , , , und . HiPC, Seite 272-281. IEEE, (2021)AccDP: Accelerated Data-Parallel Distributed DNN Training for Modern GPU-Based HPC Clusters., , , , und . HIPC, Seite 32-41. IEEE, (2022)MPI4Spark Meets YARN: Enhancing MPI4Spark through YARN support for HPC., , , und . IEEE Big Data, Seite 2265-2274. IEEE, (2023)Demystifying the Communication Characteristics for Distributed Transformer Models., , , , , , , und . HOTI, Seite 57-65. IEEE, (2024)Lightning Talks of EduHPC 2022., , , , , , , , , und 16 andere Autor(en). EduHPC@SC, Seite 42-49. IEEE, (2022)Using BlueField-3 SmartNICs to Offload Vector Operations in Krylov Subspace Methods., , , , , , , und . HiPC, Seite 155-165. IEEE, (2024)Accelerating Large Language Model Training with Hybrid GPU-based Compression., , , , , , , und . CCGrid, Seite 196-205. IEEE, (2024)Understanding and Characterizing Communication Characteristics for Distributed Transformer Models., , , , , , , und . IEEE Micro, 45 (2): 8-17 (März 2025)