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On Reinforcement Learning and Distribution Matching for Fine-Tuning Language Models with no Catastrophic Forgetting., , , und . NeurIPS, (2022)Towards Understanding Sycophancy in Language Models., , , , , , , , , und 9 andere Autor(en). CoRR, (2023)Catalytic Role Of Noise And Necessity Of Inductive Biases In The Emergence Of Compositional Communication., , , und . NeurIPS, Seite 23075-23088. (2021)Foundational Challenges in Assuring Alignment and Safety of Large Language Models., , , , , , , , , und 28 andere Autor(en). CoRR, (2024)Inverse Scaling: When Bigger Isn't Better., , , , , , , , , und 17 andere Autor(en). Trans. Mach. Learn. Res., (2023)RL with KL penalties is better viewed as Bayesian inference., , und . EMNLP (Findings), Seite 1083-1091. Association for Computational Linguistics, (2022)Controlling Conditional Language Models without Catastrophic Forgetting., , , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 11499-11528. PMLR, (2022)The Emergence of Action-grounded Compositional Communication., , , , , und . CogSci, cognitivesciencesociety.org, (2020)Taken out of context: On measuring situational awareness in LLMs., , , , , , , und . CoRR, (2023)Towards Understanding Sycophancy in Language Models., , , , , , , , , und 8 andere Autor(en). ICLR, OpenReview.net, (2024)