( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Murschitz, Markus"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Unifying Panoptic Segmentation for Autonomous Driving.

, , , , und . CVPR, Seite 21319-21328. IEEE, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Markus Markus

Markus Kurscheidt

Ökonomische Analyse von Sportgroßveranstaltungen: ein integrierter Evaluierungs- und Management-Ansatz am Beispiel von Fußball-Weltmeisterschaften. Uni Paderborn, (2007)

Markus Perling

Cohomology vanishing and exceptional sequences. Uni Bochum, habilitation, (2009)

Markus Knauer

Struktur-Reaktivitäts-Korrelation von Dieselruß und Charakterisierung von PAHs und Carbonylen im Abgas von Biokraftstoffen. TU München, (2010)

Markus Niemann

From Anomalous Deterministic Diffusion to the Continuous-Time Random Walk. Uni Wuppertal, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

How Good Is My Test Data? Introducing Safety Analysis for Computer Vision., , , und . Int. J. Comput. Vis., 125 (1-3): 95-109 (2017)Joint Camera and LiDAR Risk Analysis., , , , und . CVPR Workshops, Seite 88-97. IEEE, (2023)PrimitivePose: Generic Model and Representation for 3D Bounding Box Prediction of Unseen Objects., , , , und . Int. J. Semantic Comput., 17 (3): 387-410 (September 2023)Analyzing Computer Vision Data - The Good, the Bad and the Ugly., , , , und . CVPR, Seite 6670-6680. IEEE Computer Society, (2017)CV-HAZOP: Introducing Test Data Validation for Computer Vision., , , und . ICCV, Seite 2066-2074. IEEE Computer Society, (2015)VITRO - Vision-Testing for Robustness., , und . ERCIM News, (2014)Unifying Panoptic Segmentation for Autonomous Driving., , , , und . CVPR, Seite 21319-21328. IEEE, (2022)VITRO - Model based vision testing for robustness., , und . ISR, Seite 1-6. IEEE, (2013)Model-based Test-Case Generation for Testing Robustness of Vision Components of Robotic Systems., , und . DECS@SAFECOMP, HAL, (2013)CV-HAZOP: Introducing Test Data Validation for Computational Imaging., , und . ERCIM News, (2017)