( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Heckel, Reinhard"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Language models scale reliably with over-training and on downstream tasks.

, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , und . CoRR, (2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Reinhard Heckel

Claudia Heckel

Einfluss von Omega-3-Fettsäuren aus Algen auf das Fettsäuremuster und auf Knochenparameter beim Pony. Uni München, (2009)

David Heckel

Martin Heckel

Erna Heckel

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Language models scale reliably with over-training and on downstream tasks., , , , , , , , , und 13 andere Autor(en). CoRR, (2024)Analyzing the Sample Complexity of Self-Supervised Image Reconstruction Methods., , und . CoRR, (2023)Scaling Laws For Deep Learning Based Image Reconstruction., und . CoRR, (2022)Compressive sensing with un-trained neural networks: Gradient descent finds the smoothest approximation., und . CoRR, (2020)Early Stopping in Deep Networks: Double Descent and How to Eliminate it., und . ICLR, OpenReview.net, (2021)Embracing errors is more effective than avoiding them through constrained coding for DNA data storage., , , und . Allerton, Seite 1-8. IEEE, (2023)Early Stopping in Deep Networks: Double Descent and How to Eliminate it., und . CoRR, (2020)Addressing Interpretability and Cold-Start in Matrix Factorization for Recommender Systems., , , , , und . IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 31 (7): 1253-1266 (2019)Adaptive Estimation for Approximate $k$-Nearest-Neighbor Computations., , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3099-3107. PMLR, (2019)Channel Normalization in Convolutional Neural Network avoids Vanishing Gradients., und . CoRR, (2019)