Autor der Publikation

Theoretically Motivated Data Augmentation and Regularization for Portfolio Construction.

, , und . ICAIF, Seite 273-281. ACM, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Contrastive Representation Learning with Trainable Augmentation Channel., , , und . CoRR, (2021)The equivalence between Stein variational gradient descent and black-box variational inference., , und . CoRR, (2020)Adversarial Deep Hedging: Learning to Hedge without Price Process Modeling., , und . ICAIF, Seite 19-26. ACM, (2023)Theoretically Motivated Data Augmentation and Regularization for Portfolio Construction., , und . ICAIF, Seite 273-281. ACM, (2022)Deep Portfolio Optimization via Distributional Prediction of Residual Factors., , , und . AAAI, Seite 213-222. AAAI Press, (2021)Smoothness and Stability in GANs., , und . ICLR, OpenReview.net, (2020)Trader-Company Method: A Metaheuristics for Interpretable Stock Price Prediction., , , und . AAMAS, Seite 656-664. ACM, (2021)Unified Perspective on Probability Divergence via Maximum Likelihood Density Ratio Estimation: Bridging KL-Divergence and Integral Probability Metrics., , und . CoRR, (2022)Uncertainty Aware Trader-Company Method: Interpretable Stock Price Prediction Capturing Uncertainty., , , und . IEEE Big Data, Seite 1238-1245. IEEE, (2022)Degrees of freedom in submodular regularization: A computational perspective of Stein's unbiased risk estimate.. J. Multivar. Anal., (2020)