( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Brettin, Thomas S."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Protein-Ligand Docking Surrogate Models: A SARS-CoV-2 Benchmark for Deep Learning Accelerated Virtual Screening.

, , , , , , , , , , und . CoRR, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Michael Brettin

Thomas S Rau

Thomas S Eberle

Thomas S Mir

Thomas S Hoffmeister

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

SVDMAN-singular value decomposition analysis of microarray data., , und . Bioinform., 17 (6): 566-568 (2001)A novel approach to high throughput microbial genome finishing: Incorporation of 454 sequence data for gap closure in low quality Sanger data., , , , und . BIOCOMP, Seite 169-174. CSREA Press, (2007)Predicting tumor cell line response to drug pairs with deep learning., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). BMC Bioinform., 19-S (18): 71-79 (2018)Deep learning methods for drug response prediction in cancer: predominant and emerging trends., , , , , , und . CoRR, (2022)Learning Curves for Drug Response Prediction in Cancer Cell Lines., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CoRR, (2020)High-bypass Learning: Automated Detection of Tumor Cells That Significantly Impact Drug Response., , , , , , , und . MLHPC/AI4S@SC, Seite 40-49. IEEE, (2020)Spatial Graph Attention and Curiosity-driven Policy for Antiviral Drug Discovery., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). ICLR, OpenReview.net, (2022)A cross-study analysis of drug response prediction in cancer cell lines., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). Briefings Bioinform., (2022)Learning curves for drug response prediction in cancer cell lines., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). BMC Bioinform., 22 (1): 252 (2021)GenSLMs: Genome-scale language models reveal SARS-CoV-2 evolutionary dynamics., , , , , , , , , und 26 andere Autor(en). Int. J. High Perform. Comput. Appl., 37 (6): 683-705 (November 2023)