( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "de Cos Juez, Francisco Javier"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Computing Transiting Exoplanet Parameters with 1D Convolutional Neural Networks.

, , , , , und . Axioms, 13 (2): 83 (Februar 2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Francisco Javier Hernandez

Francisco Javier Sang

Francisco Javier Oroz Arizcuren

Francisco Javier Morales Serrano

Francisco Javier Peula López

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Analysis of the Temporal Structure Evolution of Physical Systems with the Self-Organising Tree Algorithm (SOTA): Application for Validating Neural Network Systems on Adaptive Optics Data before On-Sky Implementation., , , und . Entropy, 19 (3): 103 (2017)Comparative Study of Imputation Algorithms Applied to the Prediction of Student Performance., , , , , , , und . Logic Journal of the IGPL, 28 (1): 58-70 (2020)Multiscale Supervised Classification of Point Clouds with Urban and Forest Applications., , , , und . Sensors, 19 (20): 4523 (2019)Radon Mitigation Approach in a Laboratory Measurement Room., , , , und . Sensors, 17 (5): 1090 (2017)A New Missing Data Imputation Algorithm Applied to Electrical Data Loggers., , , , und . Sensors, 15 (12): 31069-31082 (2015)Early Fully-Convolutional Approach to Wavefront Imaging on Solar Adaptive Optics Simulations., , , , , , , , , und . HAIS, Volume 12344 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 674-685. Springer, (2020)Evolutionary Algorithm for Pathways Detection in GWAS Studies., , , und . HAIS, Volume 11734 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 111-122. Springer, (2019)Analysing the Performance of a Tomographic Reconstructor with Different Neural Networks Frameworks., , , , , und . ISDA, Volume 557 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 1051-1060. Springer, (2016)Bankruptcy forecasting: A hybrid approach using Fuzzy c-means clustering and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)., , , und . Expert Syst. Appl., 38 (3): 1866-1875 (2011)Special issue SOCO 2017: AI and ML applied to Health Sciences (MLHS)., , , und . Neural Comput. Appl., 32 (5): 1217-1218 (2020)