Autor der Publikation

Convolutional Neural Networks for Image Recognition in Mixed Reality Using Voice Command Labeling.

, , , , und . AVR (2), Volume 11614 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 63-70. Springer, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios, , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). JoVE (Journal of Visualized Experiments), (2020)Anomaly Detections for Manufacturing Systems Based on Sensor Data - Insights into Two Challenging Real-World Production Settings., , , , , und . Sensors, 19 (24): 5370 (2019)Datenverständnis in Predictive Maintenance Anwendungen im Zeitalter von Industrie 4.0. University of Ulm, Germany, (2023)base-search.net (ftunivulm:oai:oparu.uni-ulm.de:123456789/48572).Detecting Production Phases Based on Sensor Values using 1D-CNNs., , , , , und . CoRR, (2020)Towards a Hierarchical Approach for Outlier Detection in Industrial Production Settings., , , , und . EDBT/ICDT Workshops, Volume 2322 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2019)Ecological Momentary Assessment based Differences between Android and iOS Users of the TrackYourHearing mHealth Crowdsensing Platform., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). EMBC, Seite 3951-3955. IEEE, (2019)Convolutional Neural Networks for Image Recognition in Mixed Reality Using Voice Command Labeling., , , , und . AVR (2), Volume 11614 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 63-70. Springer, (2019)Applying Machine Learning on the Daily Life Data of the TrackYourTinnitus mHealth Crowdsensing Platform Predicts the Mobile Operating System with High Accuracy, , , , , , und . (2019)Applicability of Immersive Analytics in Mixed Reality: Usability Study, , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). IEEE Access, (2019)Machine Learning Findings on Geospatial Data of Users from the TrackYourStress mHealth Crowdsensing Platform., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). IRI, Seite 350-355. IEEE, (2019)