( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Li, Shenghong"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Enhanced state selection Markov model for image splicing detection.

, , , , und . EURASIP J. Wireless Comm. and Networking, (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Li Li

Li Li

Li Li

Li Li

Li Li

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A Non-Monte-Carlo Parameter-Free Learning Automata Scheme Based on Two Categories of Statistics., und . IEEE Trans. Cybern., 49 (12): 4153-4166 (2019)Passive Target Localization by Asynchronous Self-Locating Receivers in Multipath Environments., , , , , , und . ICSPCS, Seite 1-6. IEEE, (2019)An Investigation Into Baseband Techniques for Single-Channel Full-Duplex Wireless Communication Systems., und . IEEE Trans. Wirel. Commun., 13 (9): 4794-4806 (2014)Software-Defined Networking-Based Adaptive Routing for Multi-Hop Multi-Frequency Wireless Mesh., , , und . IEEE Trans. Veh. Technol., 70 (12): 13073-13086 (2021)A New Learning Automata-Based Pruning Method to Train Deep Neural Networks., , , , und . IEEE Internet Things J., 5 (5): 3263-3269 (2018)Recent advances on cooperative wireless localization and their application in inhomogeneous propagation environments., , , und . Comput. Networks, (2018)Sampling rate conversion based on DFT and DCT., , und . Signal Process., 93 (2): 476-486 (2013)A cellular learning automata based algorithm for detecting community structure in complex networks., , , , , und . Neurocomputing, (2015)Learning Automata Based Incremental Learning Method for Deep Neural Networks., , , und . IEEE Access, (2019)Exploring Content-Based and Image-Based Features for Nude Image Detection., , , , , und . FSKD (2), Volume 3614 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 324-328. Springer, (2005)