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Fast Gaussian Process Estimation for Large-Scale In Situ Inference using Convolutional Neural Networks., , , , , , , , und . IEEE BigData, Seite 3731-3739. IEEE, (2021)Surrogate Neural Networks to Estimate Parametric Sensitivity of Ocean Models., , , , , , , und . CoRR, (2023)Streamlining Ocean Dynamics Modeling with Fourier Neural Operators: A Multiobjective Hyperparameter and Architecture Optimization Approach., , , , , und . CoRR, (2024)In-Situ Spatial Inference on Climate Simulations with Sparse Gaussian Processes., , , , , , und . ISAV@SC, Seite 31-36. ACM, (2021)Parametric Sensitivities of a Wind-driven Baroclinic Ocean Using Neural Surrogates., , , , , , , , und . PASC, Seite 6:1-6:10. ACM, (2024)In Situ Climate Modeling for Analyzing Extreme Weather Events., , , , , , , , und . ISAV@SC, Seite 18-23. ACM, (2021)Multilevel Robustness for 2D Vector Field Feature Tracking, Selection, and Comparison., , , , und . CoRR, (2022)Multiscale simulations of Langmuir cells and submesoscale eddies using XSEDE resources., , und . XSEDE, Seite 20:1-20:8. ACM, (2012)Multilevel Robustness for 2D Vector Field Feature Tracking, Selection and Comparison., , , , und . Comput. Graph. Forum, (September 2023)