( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Srivastava, Muktabh Mayank"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
RADnet: Radiologist level accuracy using deep learning for hemorrhage detection in CT scans.

, , , und . ISBI, Seite 281-284. IEEE, (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Mayank Tiwari

Mayank Kabra

Mayank Agnihotri

Ujala Srivastava

Vivek Srivastava

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

RADnet: Radiologist level accuracy using deep learning for hemorrhage detection in CT scans., , , und . ISBI, Seite 281-284. IEEE, (2018)Binarizer at SemEval-2018 Task 3: Parsing dependency and deep learning for irony detection., und . SemEval@NAACL-HLT, Seite 628-632. Association for Computational Linguistics, (2018)Prototypical Metric Transfer Learning for Continuous Speech Keyword Spotting with Limited Training Data., , und . SOCO, Volume 950 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 273-280. Springer, (2019)Benchmark for Generic Product Detection: A Low Data Baseline for Dense Object Detection., , und . ICIAR (1), Volume 12131 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 30-41. Springer, (2020)Compact retail shelf segmentation for mobile deployment., und . CoRR, (2020)Does BERT Understand Sentiment? Leveraging Comparisons Between Contextual and Non-Contextual Embeddings to Improve Aspect-Based Sentiment Models., , und . CoRR, (2020)Using Keypoint Matching and Interactive Self Attention Network to Verify Retail POSMs., , und . IMPROVE, Seite 195-201. SCITEPRESS, (2022)Using Contrastive Learning and Pseudolabels to Learn Representations for Retail Product Image Classification.. VISIGRAPP (5: VISAPP), Seite 659-663. SCITEPRESS, (2022)Weakly Supervised Object Localization on grocery shelves using simple FCN and Synthetic Dataset., und . ICVGIP, Seite 14:1-14:7. ACM, (2018)Multi-domain Document Layout Understanding Using Few-Shot Object Detection., , , und . ICIAR (2), Volume 12132 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 89-99. Springer, (2020)