Autor der Publikation

Dense Deformation Reconstruction via Sparse Coding.

, , , und . MLMI, Volume 7588 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 36-44. Springer, (2012)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Dual-Layer ℓ1-Graph Embedding for Semi-supervised Image Labeling., , und . Patch-MI@MICCAI, Volume 9467 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 46-53. Springer, (2015)Consistent Multi-Atlas Hippocampus Segmentation for Longitudinal MR Brain Images with Temporal Sparse Representation., , , , und . Patch-MI@MICCAI, Volume 9993 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 34-42. (2016)Group Sparsity Constrained Automatic Brain Label Propagation., , , , und . MLMI, Volume 7588 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 45-53. Springer, (2012)Dense Deformation Reconstruction via Sparse Coding., , , und . MLMI, Volume 7588 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 36-44. Springer, (2012)Registration of Longitudinal Image Sequences with Implicit Template and Spatial-Temporal Heuristics., , , und . MICCAI (2), Volume 6362 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 618-625. Springer, (2010)Unsupervised Deep Feature Learning for Deformable Registration of MR Brain Images., , , , , und . MICCAI (2), Volume 8150 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 649-656. Springer, (2013)High Throughput Deep Model of 3D Nucleus Instance Segmentation by Stereo Stitching Contextual Gaps., , , , , , , , und . ISBI, Seite 1-5. IEEE, (2023)A Novel Spatio-Temporal Hub Identification Method for Dynamic Functional Networks., , , , , , und . ISBI, Seite 1416-1419. IEEE, (2020)Disentangled Representation of Longitudinal Β-Amyloid for AD Via Sequential Graph Variational Autoencoder with Supervision., , und . ISBI, Seite 1-5. IEEE, (2022)Manifold Learning in Detecting the Transitions of Dynamic Functional Connectivities Boosts Brain State-Specific Recognition., , , und . ISBI, Seite 1-4. IEEE, (2022)