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Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

, , , , und . (2019)cite arxiv:1911.05722Comment: CVPR 2020 camera-ready. Code: https://github.com/facebookresearch/moco.

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Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning, , , und . (2020)cite arxiv:2003.04297Comment: Tech report, 2 pages + references.Diffusion Models as Masked Autoencoders., , , , , , , , , und . ICCV, Seite 16238-16248. IEEE, (2023)Long-Term Feature Banks for Detailed Video Understanding., , , , , und . CVPR, Seite 284-293. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Reversible Vision Transformers., , , , , , und . CVPR, Seite 10820-10830. IEEE, (2022)PyTorchVideo: A Deep Learning Library for Video Understanding., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). ACM Multimedia, Seite 3783-3786. ACM, (2021)Order-Aware Generative Modeling Using the 3D-Craft Dataset., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). ICCV, Seite 1764-1773. IEEE, (2019)Going Deeper into First-Person Activity Recognition., , und . CVPR, Seite 1894-1903. IEEE Computer Society, (2016)Efficient K-Shot Learning With Regularized Deep Networks., , , und . AAAI, Seite 4382-4389. AAAI Press, (2018)Castling-ViT: Compressing Self-Attention via Switching Towards Linear-Angular Attention at Vision Transformer Inference., , , , , , , und . CVPR, Seite 14431-14442. IEEE, (2023)Beyond Short Clips: End-to-End Video-Level Learning With Collaborative Memories., , , , und . CVPR, Seite 7567-7576. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)