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HYDRA-HGR: A Hybrid Transformer-Based Architecture for Fusion of Macroscopic and Microscopic Neural Drive Information., , , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)Hybrid Deep Neural Networks for Sparse Surface EMG-Based Hand Gesture Recognition., , , und . ACSSC, Seite 371-374. IEEE, (2020)Surface EMG-Based Hand Gesture Recognition via Hybrid and Dilated Deep Neural Network Architectures for Neurorobotic Prostheses., , , , und . J. Medical Robotics Res., 5 (1-2): 2041001:1-2041001:12 (2020)XceptionTime: Independent Time-Window Xceptiontime Architecture for Hand Gesture Classification., , , , und . ICASSP, Seite 1304-1308. IEEE, (2020)Multi-content time-series popularity prediction with Multiple-model Transformers in MEC networks., , , , , , und . Ad Hoc Networks, (2024)Few-Shot Learning for Decoding Surface Electromyography for Hand Gesture Recognition., , , , und . ICASSP, Seite 1300-1304. IEEE, (2021)Hand Gesture Recognition Using Temporal Convolutions and Attention Mechanism., , , , , und . ICASSP, Seite 1196-1200. IEEE, (2022)ViT-HGR: Vision Transformer-based Hand Gesture Recognition from High Density Surface EMG Signals., , , , und . EMBC, Seite 5115-5119. IEEE, (2022)SepUnet: Depthwise Separable Convolution Integrated U-Net For MRI Reconstruction., , , und . ICIP, Seite 3792-3796. IEEE, (2021)TEDGE-Caching: Transformer-based Edge Caching Towards 6G Networks., , , , , und . ICC, Seite 613-618. IEEE, (2022)