( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Erfani, Sarah M."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Learning Non-Unique Segmentation with Reward-Penalty Dice Loss.

, , , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Sarah M Schlachetzki

Habib Erfani

Nabil Sarah

Encieh Erfani

Sarah M E Gierhan

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Detection of Anomalous Communications with SDRs and Unsupervised Adversarial Learning., , , , und . LCN, Seite 469-472. IEEE, (2018)Improved Classification of Known and Unknown Network Traffic Flows Using Semi-supervised Machine Learning., , und . ACISP (2), Volume 9723 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 493-501. Springer, (2016)An efficient approach to detecting concept-evolution in network data streams., , und . ATNAC, Seite 1-7. IEEE, (2011)Summarizing Significant Changes in Network Traffic Using Contrast Pattern Mining., , und . CIKM, Seite 2015-2018. ACM, (2017)A Dimensionality-Driven Approach for Unsupervised Out-of-distribution Detection., , , und . SDM, Seite 118-126. SIAM, (2021)Normalized Loss Functions for Deep Learning with Noisy Labels., , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6543-6553. PMLR, (2020)A Pattern Tree Based Method for Mining Conditional Contrast Patterns of Multi-source Data., , und . ICDM Workshops, Seite 916-923. IEEE Computer Society, (2017)Training robust models using Random Projection., , , , , und . ICPR, Seite 531-536. IEEE, (2016)Dimensionality-Driven Learning with Noisy Labels., , , , , , , und . ICML, Volume 80 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3361-3370. PMLR, (2018)Neural Architecture Search via Combinatorial Multi-Armed Bandit., , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2021)