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On Deep Set Learning and the Choice of Aggregations., , , und . ICANN (1), Volume 11727 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 444-457. Springer, (2019)Dynamic movement primitives in latent space of time-dependent variational autoencoders., , und . Humanoids, Seite 629-636. IEEE, (2016)Solving the Ill-Conditioning in Neural Network Learning., und . Neural Networks: Tricks of the Trade, Volume 1524 von Lecture Notes in Computer Science, Springer, (1996)Approximate Bayesian Inference in Spatial Environments., , , , und . Robotics: Science and Systems, (2019)Learning Hierarchical Priors in VAEs., , , , und . NeurIPS, Seite 2866-2875. (2019)Latent Matters: Learning Deep State-Space Models., , , , und . NeurIPS, Seite 10234-10245. (2021)Mind the Gap when Conditioning Amortised Inference in Sequential Latent-Variable Models., , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2021)On Fast Dropout and its Applicability to Recurrent Networks., , , , und . ICLR (Poster), (2014)Increasing the Generalisaton Capacity of Conditional VAEs., , , , und . ICANN (2), Volume 11728 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 779-791. Springer, (2019)Design and Implementation of a Robotic Testbench for Analyzing Pincer Grip Execution in Human Specimen Hands., , , , , , , und . ICRA, Seite 18465-18471. IEEE, (2024)