Autor der Publikation

AITuning: Machine Learning-Based Tuning Tool for Run-Time Communication Libraries.

, und . PARCO, Volume 36 von Advances in Parallel Computing, Seite 409-418. IOS Press, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Resilient computational applications using Coarray Fortran., , , und . Parallel Comput., (2019)Probabilistic forecasting using deep generative models., , , und . GeoInformatica, 25 (1): 127-147 (2021)uMMAP-IO: User-Level Memory-Mapped I/O for HPC., , , , , , und . HiPC, Seite 363-372. IEEE, (2019)Quantifying Uncertainty in Source Term Estimation with Tensorflow Probability.. UrgentHPC@SC, Seite 1-6. IEEE, (2019)AITuning: Machine Learning-Based Tuning Tool for Run-Time Communication Libraries., und . PARCO, Volume 36 von Advances in Parallel Computing, Seite 409-418. IOS Press, (2019)Heterogeneous Sparse Matrix Computations on Hybrid GPU/CPU Platforms., , und . PARCO, Volume 25 von Advances in Parallel Computing, Seite 203-212. IOS Press, (2013)Incremental caffeination of a terrestrial hydrological modeling framework using Fortran 2018 teams., , und . PAW@SC, Seite 6:1-6:4. ACM, (2017)Traps, Pitfalls and Misconceptions of Machine Learning applied to Scientific Disciplines., und . PEARC, Seite 75:1-75:8. ACM, (2019)Probabilistic Forecasting using Deep Generative Models., , , und . CoRR, (2019)Optimizing Communication and Synchronization in CAF Applications., , und . PARCO, Volume 32 von Advances in Parallel Computing, Seite 191-200. IOS Press, (2017)