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Sublinear Optimal Policy Value Estimation in Contextual Bandits., , und . CoRR, (2019)Learning to be Fair: A Consequentialist Approach to Equitable Decision-Making., , , und . CoRR, (2021)Proportional Response: Contextual Bandits for Simple and Cumulative Regret Minimization., , , und . CoRR, (2023)Being Optimistic to Be Conservative: Quickly Learning a CVaR Policy., , , und . AAAI, Seite 4436-4443. AAAI Press, (2020)Off-policy Policy Evaluation For Sequential Decisions Under Unobserved Confounding., , , und . NeurIPS, (2020)Provable Benefits of Actor-Critic Methods for Offline Reinforcement Learning., , und . NeurIPS, Seite 13626-13640. (2021)Reinforcement Learning with State Observation Costs in Action-Contingent Noiselessly Observable Markov Decision Processes., , und . NeurIPS, Seite 15650-15666. (2021)Fairer but Not Fair Enough On the Equitability of Knowledge Tracing., und . LAK, Seite 335-339. ACM, (2019)Missingness as Stability: Understanding the Structure of Missingness in Longitudinal EHR data and its Impact on Reinforcement Learning in Healthcare., , , , , , und . CoRR, (2019)Combining parametric and nonparametric models for off-policy evaluation., , , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2366-2375. PMLR, (2019)