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Decoupled Learning for Factorial Marked Temporal Point Processes., , , und . KDD, Seite 2516-2525. ACM, (2018)Research of Information Fusion Evaluation Methodology Based on Dominance relation., , und . SNPD (1), Seite 788-793. IEEE Computer Society, (2007)Learning to Select Instance: Simultaneous Transfer Learning and Clustering., , , , , , , , , und . SIGIR, Seite 1950-1954. ACM, (2021)BCAD: An Interpretable Anomaly Transaction Detection System Based on Behavior Consistency., , , , , und . ECML/PKDD (6), Volume 14174 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 259-274. Springer, (2023)Discovering Temporal Patterns for Event Sequence Clustering via Policy Mixture Model., , , und . IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 34 (2): 573-586 (2022)Enhancing Sequential Recommendation via LLM-based Semantic Embedding Learning., , , , , , , , und . WWW (Companion Volume), Seite 103-111. ACM, (2024)Reinforcement Learning with Policy Mixture Model for Temporal Point Processes Clustering., , , und . CoRR, (2019)Discovering Temporal Patterns for Event Sequence Clustering via Policy Mixture Model (Extended Abstract)., , , und . ICDE, Seite 3763-3764. IEEE, (2023)Robust User Behavioral Sequence Representation via Multi-scale Stochastic Distribution Prediction., , , , , und . CIKM, Seite 4567-4573. ACM, (2023)Multi-Task Decouple Learning With Hierarchical Attentive Point Process., , , , und . IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 36 (4): 1741-1757 (April 2024)