( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Ignatov, Andrey"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Fast and Accurate Single-Image Depth Estimation on Mobile Devices, Mobile AI 2021 Challenge: Report.

, , , , und . CVPR Workshops, Seite 2545-2557. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Atanas Ignatov

Tanja Ignatov

Andrey Gurinov

Andrey Frolov

Andrey Eremeev

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

LAN: Lightweight Attention-based Network for RAW-to-RGB Smartphone Image Processing., , und . CVPR Workshops, Seite 807-815. IEEE, (2022)Fast and Accurate Single-Image Depth Estimation on Mobile Devices, Mobile AI 2021 Challenge: Report., , , , und . CVPR Workshops, Seite 2545-2557. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)Learned Smartphone ISP on Mobile NPUs With Deep Learning, Mobile AI 2021 Challenge: Report., , , , und . CVPR Workshops, Seite 2503-2514. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)Real-Time Video Super-Resolution on Smartphones With Deep Learning, Mobile AI 2021 Challenge: Report., , , und . CVPR Workshops, Seite 2535-2544. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)MicroISP: Processing 32MP Photos on Mobile Devices with Deep Learning., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). ECCV Workshops (2), Volume 13802 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 729-746. Springer, (2022)AIM 2019 Challenge on RAW to RGB Mapping: Methods and Results., , , , , , , , , und 24 andere Autor(en). ICCV Workshops, Seite 3584-3590. IEEE, (2019)AI Benchmark: All About Deep Learning on Smartphones in 2019., , , , , , , , und . ICCV Workshops, Seite 3617-3635. IEEE, (2019)Fast and Accurate Quantized Camera Scene Detection on Smartphones, Mobile AI 2021 Challenge: Report., , , , , , , , , und 21 andere Autor(en). CoRR, (2021)PyNet-V2 Mobile: Efficient On-Device Photo Processing With Neural Networks., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). ICPR, Seite 677-684. IEEE, (2022)AIM 2020 Challenge on Learned Image Signal Processing Pipeline., , , , , , , , , und 29 andere Autor(en). CoRR, (2020)