( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Balasubramanian, Krishnakumar"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Improved complexities for stochastic conditional gradient methods under interpolation-like conditions.

, , und . Oper. Res. Lett., 50 (2): 184-189 (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Krishnakumar Balasubramanian

Krishnakumar Panday

Jayalakshmi Krishnakumar

Padmanabhan Balasubramanian

Balasubramanian Ramani

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Unsupervised Supervised Learning I: Estimating Classification and Regression Errors without Labels., , und . J. Mach. Learn. Res., (2010)A Projection-free Algorithm for Constrained Stochastic Multi-level Composition Optimization., , und . NeurIPS, (2022)Optimal Algorithms for Stochastic Bilevel Optimization under Relaxed Smoothness Conditions., , und . J. Mach. Learn. Res., (2024)Model-driven engineering of component-based distributed, real-time and embedded systems.. Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, USA, (2007)base-search.net (ftvanderbilt:oai:ir.vanderbilt.edu:1803/14217).Stochastic Multilevel Composition Optimization Algorithms with Level-Independent Convergence Rates., , und . SIAM J. Optim., 32 (2): 519-544 (2022)Normal Approximation for Stochastic Gradient Descent via Non-Asymptotic Rates of Martingale CLT., , und . COLT, Volume 99 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 115-137. PMLR, (2019)On the Optimality of Kernel-Embedding Based Goodness-of-Fit Tests., , und . J. Mach. Learn. Res., (2021)An Analysis of Transformed Unadjusted Langevin Algorithm for Heavy-Tailed Sampling., , und . IEEE Trans. Inf. Theory, 70 (1): 571-593 (Januar 2024)Zeroth-order Optimization on Riemannian Manifolds., , und . CoRR, (2020)Escaping Saddle-Point Faster under Interpolation-like Conditions., , , und . NeurIPS, (2020)