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Associating Objects with Scalable Transformers for Video Object Segmentation., , , , und . CoRR, (2022)WINNER: Weakly-supervised hIerarchical decompositioN and aligNment for spatio-tEmporal video gRounding., , , , , , , und . CVPR, Seite 23090-23099. IEEE, (2023)FedSeg: Class-Heterogeneous Federated Learning for Semantic Segmentation., , , und . CVPR, Seite 8042-8052. IEEE, (2023)Part-Aware and Robust Deep Learning Models for Vision Applications. University of Technology Sydney, Australia, (2021)Large-scale Video Panoptic Segmentation in the Wild: A Benchmark., , , , , , und . CVPR, Seite 21001-21011. IEEE, (2022)End-to-End Modeling via Information Tree for One-Shot Natural Language Spatial Video Grounding., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). ACL (1), Seite 8707-8717. Association for Computational Linguistics, (2022)GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models., , , und . NeurIPS, (2022)VSPW: A Large-scale Dataset for Video Scene Parsing in the Wild., , , , , und . CVPR, Seite 4133-4143. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)Product-Level Try-on: Characteristics-preserving Try-on with Realistic Clothes Shading and Wrinkles., , , und . CoRR, (2024)Temporal Pixel-Level Semantic Understanding Through the VSPW Dataset., , , und . IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 45 (9): 11297-11308 (September 2023)