Autor der Publikation

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Machine Learning in Compilers: Past, Present and Future., und . FDL, Seite 1-8. IEEE, (2020)COLAB: a collaborative multi-factor scheduler for asymmetric multicore processors., , , , und . CGO, Seite 268-279. ACM, (2020)Value Function Based Performance Optimization of Deep Learning Workloads., , , und . CoRR, (2020)Using Graph Neural Networks to model the performance of Deep Neural Networks., , , und . CoRR, (2021)Priority Sampling of Large Language Models for Compilers., , , und . CoRR, (2024)CompilerGym: Robust, Performant Compiler Optimization Environments for AI Research., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CGO, Seite 92-105. IEEE, (2022)Vectorization-aware loop unrolling with seed forwarding., , , , , , und . CC, Seite 1-13. ACM, (2020)Automating reinforcement learning architecture design for code optimization., , , , , , und . CC, Seite 129-143. ACM, (2022)Progress Report: A Deep Learning Guided Exploration of Affine Unimodular Loop Transformations., , , , , , , und . CoRR, (2022)Contrastive Distillation Is a Sample-Efficient Self-Supervised Loss Policy for Transfer Learning., , , , , , und . CoRR, (2022)