( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Duchi, John C."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
First-Order Methods for Nonconvex Quadratic Minimization.

, und . SIAM Rev., 62 (2): 395-436 (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

John C Maraldo

John C Angehrn

John C Eisele

Antonio Duchini

Guido C C Clinckspoor

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Lower Bounds for Non-Convex Stochastic Optimization., , , , , und . CoRR, (2019)Element Level Differential Privacy: The Right Granularity of Privacy., , und . CoRR, (2019)Constrained Approximate Maximum Entropy Learning of Markov Random Fields., , , und . UAI, Seite 196-203. AUAI Press, (2008)Information-theoretic lower bounds for distributed statistical estimation with communication constraints., , , und . NIPS, Seite 2328-2336. (2013)Local Privacy and Minimax Bounds: Sharp Rates for Probability Estimation., , und . NIPS, Seite 1529-1537. (2013)Neural Bridge Sampling for Evaluating Safety-Critical Autonomous Systems., , , und . NeurIPS, (2020)Minibatch Stochastic Approximate Proximal Point Methods., , , und . NeurIPS, (2020)Generalizing to Unseen Domains via Adversarial Data Augmentation., , , , , und . NeurIPS, Seite 5339-5349. (2018)FormulaZero: Distributionally Robust Online Adaptation via Offline Population Synthesis., , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 8992-9004. PMLR, (2020)Accelerated, Optimal and Parallel: Some results on model-based stochastic optimization., , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2811-2827. PMLR, (2022)