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F0 Estimation for DNN-Based Ultrasound Silent Speech Interfaces., , , , und . ICASSP, Seite 291-295. IEEE, (2018)Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training., , , , und . AICV, Volume 1377 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 430-440. Springer, (2021)Autoencoder-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping for Ultrasound Silent Speech Interfaces., , , , , und . CoRR, (2019)Word-Initial Irregular Phonation as a Function of Speech Rate and Vowel Quality in Hungarian., , , , und . ISSP, Volume 10733 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 134-145. Springer, (2017)Ultrasound-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping with WaveGlow Speech Synthesis., , , , und . INTERSPEECH, Seite 2727-2731. ISCA, (2020)Speech Synthesis from Text and Ultrasound Tongue Image-based Articulatory Input., , , und . SSW, Seite 31-36. ISCA, (2021)Lengthenings aand filled pauses in Hungarian adults' and children's speech., und . DiSS, Seite 21-24. ISCA, (2013)Articulatory Analysis of Transparent Vowel /iː/ in Harmonic and Antiharmonic Hungarian Stems: Is There a Difference?, , , , und . INTERSPEECH, Seite 3327-3331. ISCA, (2019)DNN-Based Ultrasound-to-Speech Conversion for a Silent Speech Interface., , , , und . INTERSPEECH, Seite 3672-3676. ISCA, (2017)Ultrasound-Based Silent Speech Interface Built on a Continuous Vocoder., , , , , , und . INTERSPEECH, Seite 894-898. ISCA, (2019)