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A New Selection Strategy for Decomposition-based Evolutionary Many-Objective Optimization., , , , und . CEC, Seite 2426-2433. IEEE, (2019)Similarity-based evolution control for fitness estimation in particle swarm optimization., , , und . CIDUE, Seite 1-8. IEEE, (2013)A Multi-modal Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Multi-criteria Grouping., , , , und . ICSI (1), Volume 14788 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 265-276. Springer, (2024)Comparisons of different kernels in Kriging-assisted evolutionary expensive optimization., , , , , und . SSCI, Seite 1-8. IEEE, (2017)Enhancing surrogate-assisted evolutionary optimization for medium-scale expensive problems: a two-stage approach with unsupervised feature learning and Q-learning., , , , und . Neural Comput. Appl., 36 (25): 15545-15565 (September 2024)Semi-supervised learning assisted particle swarm optimization of computationally expensive problems., , und . GECCO, Seite 45-52. ACM, (2018)Adaptive Information Granulation in Fitness Estimation for Evolutionary Optimization., , , und . Wirel. Pers. Commun., 103 (1): 741-759 (2018)Granularity-based surrogate-assisted particle swarm optimization for high-dimensional expensive optimization., , , und . Knowl. Based Syst., (2020)A performance approximation assisted expensive many-objective evolutionary algorithm., , , , und . Inf. Sci., (Mai 2023)An Expensive Multi-objective Optimization Algorithm Based on Regional Density Ratio., , , , und . ICSI (1), Volume 14788 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 418-429. Springer, (2024)