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Semi-model-Based Reinforcement Learning in Organic Computing Systems., , und . ARCS, Volume 13642 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 241-255. Springer, (2022)Synthetic Experiences for Accelerating DQN Performance in Discrete Non-Deterministic Environments., , und . Algorithms, 14 (8): 226 (2021)Deep Q-Network Updates for the Full Action-Space Utilizing Synthetic Experiences., , , und . IJCNN, Seite 1-9. IEEE, (2023)Averaging rewards as a first approach towards Interpolated Experience Replay.. GI-Jahrestagung (Workshops), Volume P-295 von LNI, Seite 493-506. GI, (2019)Application of Uncertainty-Aware Sensor Fusion in Physical Sensor Networks., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). I2MTC, Seite 1-6. IEEE, (2022)An Architectural Design for Measurement Uncertainty Evaluation in Cyber-Physical Systems., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). FedCSIS (Position Papers), Volume 22 von Annals of Computer Science and Information Systems, Seite 53-57. (2020)Interpolated Experience Replay for Continuous Environments., , und . IJCCI, Seite 237-248. SCITEPRESS, (2022)Bootstrapping a DQN Replay Memory with Synthetic Experiences., , und . IJCCI, Seite 404-411. SCITEPRESS, (2020)