( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kulkarni, Janardhan"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Differentially Private Correlation Clustering.

, , und . ICML, Volume 139 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1136-1146. PMLR, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jagadish Kulkarni

Praveen Kulkarni

Suchita Kulkarni

Aniket Kulkarni

Mangesh Kulkarni

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Non-clairvoyantly Scheduling to Minimize Convex Functions., , , und . Algorithmica, 81 (9): 3746-3764 (2019)A Unified Rounding Algorithm For Unrelated Machines Scheduling Problems., und . SPAA, Seite 283-290. ACM, (2018)Competitive Algorithms from Competitive Equilibria: Non-Clairvoyant Scheduling under Polyhedral Constraints., , und . J. ACM, 65 (1): 3:1-3:33 (2018)Algorithms for Cost-Aware Scheduling., und . WAOA, Volume 7846 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 201-214. Springer, (2012)A Competitive Flow Time Algorithm for Heterogeneous Clusters Under Polytope Constraints., , , und . APPROX-RANDOM, Volume 60 von LIPIcs, Seite 10:1-10:15. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, (2016)Differentially Private Set Union., , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3627-3636. PMLR, (2020)An Improved Algorithm for Incremental Cycle Detection and Topological Ordering in Sparse Graphs., und . SODA, Seite 2509-2521. SIAM, (2020)On the Hardness of Scheduling With Non-Uniform Communication Delays., , , , , und . SODA, Seite 316-328. SIAM, (2022)SelfishMigrate: A Scalable Algorithm for Non-clairvoyantly Scheduling Heterogeneous Processors., , , und . FOCS, Seite 531-540. IEEE Computer Society, (2014)Assessing Privacy Risks in Language Models: A Case Study on Summarization Tasks., , , , , und . EMNLP (Findings), Seite 15406-15418. Association for Computational Linguistics, (2023)