( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Schlegl, Thomas"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery

, , , , und . Information Processing in Medical Imaging - 25th International Conference, IPMI 2017, Boone, NC, USA, June 25-30, 2017, Proceedings, Volume 10265 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 146--157. Springer, (2017)
DOI: 10.1007/978-3-319-59050-9\_12

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Thomas Schlegl

Thomas Schlegl

Thomas Schlegl

Thomas Schlegl

Thomas Schlegl

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Unsupervised Identification of Disease Marker Candidates in Retinal OCT Imaging Data., , , , , , , , und . CoRR, (2018)Stable classification of diabetic structures from incorrectly labeled OCTA en face images using multi instance learning., , , , , , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 12464 von SPIE Proceedings, SPIE, (2023)A System for Visual Information Retrieval in Images, Radiology Reports and the Medical Literature, , , , , und . RSNA demonstration, (2013)Smart Workbench: A multimodal and bidirectional assistance system for industrial application., , und . IECON, Seite 2938-2943. IEEE, (2015)Weakly-Supervised Learning for Multimodal Human Activity Recognition in Human-Robot Collaboration Scenarios., , und . IROS, Seite 8381-8386. IEEE, (2020)Unsupervised Pre-training Across Image Domains Improves Lung Tissue Classification., , und . MCV, Volume 8848 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 82-93. Springer, (2014)Unsupervised pre-training across domains improves lung tissue classification, , und . Proceedings of MICCAI-bigMCV'14, (2014)Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery, , , , und . Information Processing in Medical Imaging - 25th International Conference, IPMI 2017, Boone, NC, USA, June 25-30, 2017, Proceedings, Volume 10265 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 146--157. Springer, (2017)Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery., , , , und . IPMI, Volume 10265 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 146-157. Springer, (2017)Predicting Semantic Descriptions from Medical Images with Convolutional Neural Networks., , , , und . IPMI, Volume 9123 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 437-448. Springer, (2015)