( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Cordeiro, Filipe R."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Analysis of supervised and semi-supervised GrowCut applied to segmentation of masses in mammography images.

, , und . Comput. methods Biomech. Biomed. Eng. Imaging Vis., 5 (4): 297-315 (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Filipe Campello

Silvio Cordeiro

Filipe Beato

Filipe Cristino

Caroline Cordeiro

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Multi-objective optimization applied to unified second level cache memory hierarchy tuning aiming at energy and performance optimization., und . Appl. Soft Comput., (2016)A Survey on Deep Learning with Noisy Labels: How to train your model when you cannot trust on the annotations?, und . SIBGRAPI, Seite 9-16. IEEE, (2020)Recognizing Handwritten Mathematical Expressions of Vertical Addition and Subtraction., , , , , , , , und . SIBGRAPI, Seite 73-78. IEEE, (2023)A novel multi-objective grammar-based framework for the generation of Convolutional Neural Networks., , , , , , , und . Expert Syst. Appl., (2023)Self-supervised Mean Teacher for Semi-supervised Chest X-Ray Classification., , , , , und . MLMI@MICCAI, Volume 12966 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 426-436. Springer, (2021)EvidentialMix: Learning with Combined Open-set and Closed-set Noisy Labels., , , , und . WACV, Seite 3606-3614. IEEE, (2021)An Optimization Mechanism Intended for Two-Level Cache Hierarchy to Improve Energy and Performance Using the NSGAII Algorithm., , , , und . SBAC-PAD, Seite 19-26. IEEE Computer Society, (2008)Segmentation of Mammography by Applying GrowCut for Mass Detection., , und . MedInfo, Volume 192 von Studies in Health Technology and Informatics, Seite 87-91. IOS Press, (2013)Improving Mass Detection in Mammography Images: A Study of Weakly Supervised Learning and Class Activation Map Methods., und . SIBGRAPI, Seite 139-144. IEEE, (2023)A Study on the Impact of Data Augmentation for Training Convolutional Neural Networks in the Presence of Noisy Labels., , und . CoRR, (2022)